DEMA. mq4 DEMARLH. mq4 DEMA - schnelle Zusammenfassung Der doppelte Exponential Moving Average (DEMA) ist ein glatterer und schnellerer Moving-Average, der mit dem Ziel entwickelt wurde, die Verzögerungszeit zu reduzieren, die in traditionellen gleitenden Durchgängen festgestellt wurde. DEMA wurde zum ersten Mal im Jahr 1994 eingeführt, in dem Artikel Glättungsdaten mit schnelleren gleitenden Durchschnitten von Patrick G. Mulloy in der technischen Analyse der Aktien-amp Commodities-Magazin. In diesem Artikel sagt Mulloy: Gleitende Durchschnitte haben eine nachteilige Verzögerungszeit, die mit zunehmender gleitender mittlerer Länge zunimmt. Die Lösung ist eine modifizierte Version der exponentiellen Glättung mit weniger Verzögerungszeit. DEMA-Indikatorformel DEMA-Standardperiode (t) 21. DEMA ist nicht nur eine doppelte EMA. Die DEMA ist auch kein gleitender Durchschnitt eines gleitenden Durchschnitts. Es ist eine Kombination aus einem einzigen Doppel-EMA für eine geringere Verzögerung als entweder der ursprünglichen zwei. Der Handel mit DEMA DEMA kann anstelle von traditionellen gleitenden Durchschnitten verwendet werden, oder die Formel kann verwendet werden, um Preisdaten für andere Indikatoren, die auf gleitenden Durchschnittswerten basieren, auszugleichen. DEMA kann helfen, Preisumkehrungen schneller zu erkennen, im Vergleich zu regulären EMA. Diese beliebte Trading-Methode wie Moving Average Crossover, gewinnen eine neue Bedeutung mit DEMA. Vergleiche 2 EMA-Crossover vs 2 DEMA-Crossover-Signale. DEMA MACD für MT4 Einige der Mulloys-Original-Tests der DEMA-Indikatoren wurden auf dem MACD durchgeführt, wo er entdeckte, dass die DEMA-geglättete MACD schneller reagieren konnte und trotz der Erzeugung weniger Signale höhere Ergebnisse als die reguläre MACD lieferte. DEMAMACD. mq4 MACD3DEMA. mq4 MACD3DEMAv101.mq4 Neben der MACD kann die DEMA-Glättungsmethode auf verschiedene Indikatoren angewendet werden. Patrick G. Mulloy sagt: ..Implementierung dieser schnelleren Version der EMA in Indikatoren wie dem Moving Average Convergencedivergence (MACD), Bollinger-Bänder oder TRIX können verschiedene buysell Signale, die voraus (das heißt, Blei) und reagieren schneller als die Bereitgestellt durch die einzelne EMA. Eine andere von Mulloy entwickelte Glättungsmethode wird als TEMA bezeichnet. Der ein Triple Exponential Moving Average oder eine weitere Triple EMA Version ist, die von Jack Hutson - TRIX entwickelt wurde. Copyright copy Forex-indicators. net Hallo, ich mache gerne EA (Expert Advisor) mit DEMA. Die DEMA-Formel, die ich unten gemacht habe, sieht falsch aus, weil ich es teste und es Geld verliere. Könnten Sie mir bitte sagen, die richtige. Mein Name ist Jeffrey und meine E-Mail ist jyoungaus (at) yahoo. au. Vielen Dank. Doppelt ema1 iMA (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) doppeltes ema1a iMA (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, ema1,0) doppeltes ema2 iMA (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, (Ema2 2) - ema1a doppelte dema2 (ema2 2) - ema2a wenn (dema1 dema2) wenn (dema1Moving durchschnittlich Mittelwert der Zeit (Beobachtungen gleichmäßig zeitlich beabstandet) von mehreren aufeinanderfolgenden Perioden. Gerannt bewegt, weil es kontinuierlich neu berechnet wird, wie neue Daten verfügbar wird, schreitet es durch Fallenlassen des frühesten Wertes und Hinzufügen der neuesten Wert, zum Beispiel der gleitende Durchschnitt von sechs Monaten Können die Verkäufe berechnet werden, indem sie den Durchschnitt der Verkäufe von Januar bis Juni, dann den Durchschnitt der Verkäufe von Februar bis Juli, dann von März bis August, und so weiter, behalten. Die gleitenden Durchschnitte (1) verringern den Effekt der temporären Schwankungen in den Daten, 2) Verbesserung der Anpassung der Daten an eine Zeile (ein Prozess namens Glättung), um die Daten Trend deutlicher zu zeigen, und (3) markieren Sie jeden Wert über oder unter dem Trend. Wenn Sie etwas mit sehr hoher Varianz sind das Beste, was Sie möglicherweise tun können, ist herauszufinden, den gleitenden Durchschnitt. Ich wollte wissen, was der gleitende Durchschnitt der Daten war, so hätte ich ein besseres Verständnis davon, wie wir taten. Wenn Sie versuchen, herauszufinden, einige Zahlen, die oft das Beste, was Sie tun können, ist die Berechnung der gleitenden Durchschnitt zu ändern. Exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt (EWMA)
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